python中绘图使用的subplots函数用法是什么?
Admin 2021-10-21 群英技术资讯 1889 次浏览
这篇文章介绍的是python中绘图使用的subplots函数的内容,本文会分享一些常用的subplots函数用法,对大家学习或者工作都有一定的帮助,感兴趣的朋友可以了解看看。
使用python进行图像可视化,很多情况下都需要subplots将多幅图像绘制在一个figure中。因为使用频率足够高,那么程序员就需要将其“封装”,方便复用,所以,这里将笔者常用的subplots用法记录之。
如果有python绘图使用subplots出现标题重叠的解决方法 的问题,可以参考之。
显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
使用subplot(221)

对应的subplots代码:
from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt
moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title('月亮图像')
plt.imshow(moon)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title('摄影师图像')
plt.imshow(camera)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.title('月亮加摄影师图像')
plt.imshow(image_plus)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('月亮减摄影师图像')
plt.imshow(image_minus)
plt.tight_layout()
plt.show()
使用subplots(2,2) 配合axs

对应的subplots代码
from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt
moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].imshow(moon)
axs[0, 0].set_title("月亮图像")
axs[0, 1].imshow(camera)
axs[0, 1].set_title("摄影师图像")
axs[1, 0].imshow(image_plus)
axs[1, 0].set_title("月亮加摄影师图像")
axs[1, 1].imshow(image_minus)
axs[1, 1].set_title("月亮减摄影师图像")
plt.tight_layout() # 子图之间合理间距
plt.show() # 显示图像
关于python中的subplots函数的内容就介绍到这,上述实例具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考,希望能对大家有帮助,想要了解更多python中的函数,大家可以关注其它的相关文章。
文本转载自脚本之家
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
split() 方法可以实现将一个字符串按照指定的分隔符切分成多个子串,本文介绍了spilt的具体使用,感兴趣的可以了解一下
这篇文章主要介绍了Python中的 Numpy 数组形状改变及索引切片,Numpy提供了一个reshape()方法,它可以改变数组的形状,返回一个新的数组,更多相关内容需要的小伙伴可以参考下面文章
最近开发中用到了eval()与exec()这两个函数,不知道在哪种场景下用哪个函数,所以就翻了下Python的文档。这里就来简单说一下这两个函数的区
这篇博客将介绍Canny边缘检测的概念,并利用cv2.Canny()实现边缘检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
这篇文章主要介绍了Python线程池(thread pool)创建使用及实例代码分享,文章围绕主题展开详细的内容介绍具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008