这篇主要是介绍“MongoDB中插入文档的几种方式是怎样的”的内容了，下文有实例供大家参考，对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助，而且实用性强，希望这篇文章能帮助大家解决MongoDB中插入文档的几种方式是怎样的的问题，下面我们一起来了解看看吧。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

本文给大家介绍MongoDB的插入文档的方法，一起看看吧

1、文档的数据存储格式为BSON，类似于JSON。MongoDB插入数据时会检验数据中是否有“_id”，如果没有会自动生成。

shell操作有insert和save两种方法。当插入一条数据有“_id”值，并且现在集合中已经有相同的值，使用insert插入时插入不进去，使用save时，会更新数据。

> db.student.drop()
true
> db.student.insert({"_id": 1, "name":"zhangsan", "age": 28})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "name" : "zhangsan", "age" : 28 }
> db.student.insert({"_id": 1, "name":"zhangsan", "age": 27})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: zyhdb.student index: _id_ dup key: { : 1.0 }"
}
})
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "name" : "zhangsan", "age" : 28 }
> db.student.save({"_id": 1, "name":"zhangsan", "age": 27})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "name" : "zhangsan", "age" : 27 } 

2、批量插入，网上的文档都说不能MongoDB不支持批量插入，现在试过可以，应该是目前的版本支持批量插入了。

> db.student.insert([{"_id": 2, "name": "lisi"},{"_id": 3, "name": "wangwu"}, {"_id": 4, "name": "zhaoliu", "age": 28}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.student.find()
{ "_id" : 1, "name" : "zhangsan", "age" : 27 }
{ "_id" : , "name" : "lisi" }
{ "_id" : , "name" : "wangwu" }
{ "_id" : 4, "name" : "zhaoliu", "age" : 28 } 

3、循环插入：

> for(var i=; i db.fortest.find()
{ "_id" : ObjectId("eceadaeabab"), "num" : 0}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeabab"), "num" : 1}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeabab"), "num" : 2}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeabab"), "num" : 3}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeabab"), "num" : 4}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeababa"), "num" : 5}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeababb"), "num" : 6}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeababc"), "num" : 7}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeababd"), "num" : 8}
{ "_id" : ObjectId("eceadaeababe"), "num" : 9}

到此，关于“MongoDB中插入文档的几种方式是怎样的”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑，另外大家动手实践也很重要，对大家加深理解和学习很有帮助。如果想要学习更多的相关知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会给大家分享实用的文章!

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• MongoDB服务启动报错10061的问题如何解决

  解决方法：1、在MongoDB目录下建立mongo.config文件，并在文件中添加dbpath与logpath的参数。2、然后在cmd执行mongod --config D:\MongoDB\mongo.config命令即可。

• MongoDB索引类型有哪些，索引的作用究竟是什么

  执行查询操作时，集合中的文档存在适当的索引，MongoDB就可以使用该索引限制必须检查的文档数量。MongoDB的索引可以分为六种，即单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引以及哈希索引，六种索引的详细介绍，具体如下：

• MongoDB MapReduce的基本语法和应用是什么

  MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。 MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 MapReduce 命令 以下是MapReduce的基本语法： >db.collection.mapReduce( function() {emit(key,va..

• mongodb查询方法实例详解

  查询操作是MongoDB数据库的常用操作，也是MongoDB学习需要掌握的内容，为帮助大家熟悉MongoDB查询，下面给大家分享一些MongoDB查询实例，感兴趣的朋友可以参考参考。

• 一文带你深入了解MongoDB动态字段

  这篇文章我们来了解MongoDB动态字段设计的相关内容，对大家学习和工作都有一定的帮助，有需要的朋友可以参考，那么接下来就跟随小编来一起来了解看看吧！