这篇文章将为大家详细讲解有关“Python中如何实现图像加法运算”的知识，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

一.图像加法运算

1.Numpy库加法

其运算方法是：目标图像 = 图像1 + 图像2，运算结果进行取模运算。

• 当像素值<=255时，结果为“图像1+图像2”，例如：120+48=168
• 当像素值>255时，结果为对255取模的结果，例如：(255+64)%255=64

2.OpenCV加法运算

另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：

目标图像 = cv2.add(图像1, 图像2)

此时结果是饱和运算，即：

• 当像素值<=255时，结果为“图像1+图像2”，例如：120+48=168
• 当像素值>255时，结果为255，例如：(255+64) = 255

两种方法对应的代码如下所示：

#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
img = cv2.imread('picture.bmp')
test = img
#方法一：Numpy加法运算
result1 = img + test
#方法二：OpenCV加法运算
result2 = cv2.add(img, test)
#显示图像
cv2.imshow("original", img)
cv2.imshow("result1", result1)
cv2.imshow("result2", result2)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下图所示，其中result1为第一种方法，result2为第二种方法，白色点255更多。

注意：参与运算的图像大小和类型必须一致。下面是对彩色图像进行加法运算的结果。

二.图像融合

图像融合通常是指将2张或2张以上的图像信息融合到1张图像上，融合的图像含有更多的信息，能够更方便人们观察或计算机处理。如下图所示，将两张不清晰的图像融合得到更清晰的图。

图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量。

• 图像加法：目标图像 = 图像1 + 图像2
• 图像融合：目标图像 = 图像1 * 系数1 + 图像2 * 系数2 + 亮度调节量

主要调用的函数是addWeighted，方法如下：

dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

其中参数gamma不能省略。

代码如下：

#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
src1 = cv2.imread('test22.jpg')
src2 = cv2.imread('picture.bmp')
#图像融合
result = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0)
#显示图像
cv2.imshow("src1", src1)
cv2.imshow("src2", src2)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，两张融合的图像像素大小需要一致，如下图所示，将两张RGB且像素410*410的图像融合。

设置不同的比例的融合如下所示：

result = cv2.addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.8, 10)

三.图像类型转换

图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型，比如彩色图像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。OPenCV提供了200多种不同类型之间的转换，其中最常用的包括3类，如下：

• cv2.COLOR_BGR2GRAY
• cv2.COLOR_BGR2RGB
• cv2.COLOR_GRAY2BGR

代码如下所示：

#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#读取图片
src = cv2.imread('01.bmp')

#图像类型转换
result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下图所示：

如果使用通道转化，则结果如下图所示：

result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)

图像处理通常需要将彩色图像转换为灰度图像再进行后续的操作，更多知识后续将继续分享，希望对着喜欢，尤其是做图像识别、图像处理的同学。

现在大家对于Python中如何实现图像加法运算的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• python如何求两个向量的夹角

  python如何求两个向量夹角？如下图所示我们想要求两个向量的顺时针夹角，那么我们要怎么样做呢？有什么方法？这篇文件就给大家介绍 python如何计算两向量的顺时针夹角，感兴趣的朋友就继续看吧。

• 基于Python怎样写一个简单的文本编辑器

  这篇文章主要介绍了Python实现的文本编辑器功能,结合实例形式详细分析了基于wxpython实现文本编辑器所需的功能及相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

• Python OpenCV深度学习的特点及应用是什么

  深度学习已经成为机器学习中最受欢迎和发展最快的领域。深度学习的常见应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等等。本文将通过一些示例代码，带你详细了解深入学习

• 如何用Shutil模块实现文件复制、删除和移动操作

  今天带大家复习python基础知识,此文章将要介绍如何组织文件,既拷贝,移动等,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下

• Django中连接多个数据库的详细操作步骤是什么

  最近在进行django项目开发的时候,遇到了需要连接两个MySQL数据库的问题,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Django项目配置连接多个数据库的相关资料,需要的朋友可以参考下