Python中如何实现批量转换csv格式-群英

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这篇文章主要讲解了“Python中如何实现批量转换csv格式”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中如何实现批量转换csv格式”吧！

当我们用pandas是操作CSV文件的时候，常常会因为编码问题出现报错。

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()

UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xca in position 0: invalid continuation byte

如果只是一两个文件，我们可以用系统自带记事本的方法进行解决：

1、右键csv文件，打开方式选择“记事本”打开；
2、ctrl+shift+s另存为，将编码方式由ansi给改为UTF-8，点击确定并替换原文件。

嫌麻烦的也可以在每次用pandas读取csv前加入以下代码。

import pandas as pd
filename='222.csv'
try:
    df = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8')
except BaseException:
    df = pd.read_csv(filename, encoding='cp950')
    df.to_csv(filename, encoding='utf-8', index=False)

如果很多类似的ASCII的CSV文件就会非常头痛，下面我们用Python编写一个程序，用来检测并批量转换csv文件的编码方式。

需要指出的是，这个程序并不完善，运行速度没有进行优化，并且仍然有部分文件未能转换成功，但足以应对日常的分析需要。经过尝试，有几种csv文件无法转换：

1、包含图片或者图表的csv文件

2、原先的csv文件内容就是乱码的

觉得有帮助，那请给这篇文章点个赞吧️

演示效果：

代码：

import os
from chardet.universaldetector import UniversalDetector

def get_filelist(path):
    """
    获取路径下所有csv文件的路径列表
    """
    Filelist = []
    for home, dirs, files in os.walk(path):
        for filename in files:
            if ".csv" in filename:
                Filelist.append(os.path.join(home, filename))
    return Filelist

def read_file(file):
    """
    逐个读取文件的内容
    """
    with open(file, 'rb') as f:
        return f.read()

def get_encode_info(file):
    """
    逐个读取文件的编码方式
    """
    with open(file, 'rb') as f:
        detector = UniversalDetector()
        for line in f.readlines():
            detector.feed(line)
            if detector.done:
                break
        detector.close()
        return detector.result['encoding']

def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode):
    """
    将文件的编码方式转换为utf-8，并写入原先的文件中。
    """    
    file_content = read_file(file)
    file_decode = file_content.decode(original_encode, 'ignore')
    file_encode = file_decode.encode(des_encode)
    with open(file, 'wb') as f:
        f.write(file_encode)

def read_and_convert(path):
    """
    读取文件并转换
    """
    Filelist = get_filelist(path=path)
    fileNum= 0
    for filename in Filelist:
        try:
            file_content = read_file(filename)
            encode_info = get_encode_info(filename)
            if encode_info != 'utf-8':
                fileNum +=1
                convert_encode2utf8(filename, encode_info, 'utf-8')
                print('成功转换 %s 个文件 %s '%(fileNum,filename))
        except BaseException:
            print(filename,'存在问题，请检查！')

def recheck_again(path):
    """
    再次判断文件是否为utf-8
    """    
    print('---------------------以下文件仍存在问题---------------------')
    Filelist = get_filelist(path)
    for filename in Filelist:
        encode_info_ch = get_encode_info(filename)
        if encode_info_ch != 'utf-8':
            print(filename,'的编码方式是：',encode_info_ch)

    print('--------------------------检查结束--------------------------')
if __name__ == "__main__":
    """
    输入文件路径
    """    
    path = './'
    read_and_convert(path)
    recheck_again(path)
    print('转换结束！')

核心代码是：

def get_encode_info(file):
    """
    逐个读取文件的编码方式
    """
    with open(file, 'rb') as f:
        detector = UniversalDetector()
        for line in f.readlines():
            detector.feed(line)
            if detector.done:
                break
        detector.close()
        return detector.result['encoding']

Filelist = get_filelist(path=path)
fileNum= 0
for filename in Filelist:
    try:
        file_content = read_file(filename)
        encode_info = get_encode_info(filename)
        if encode_info != 'utf-8':
            fileNum +=1
            convert_encode2utf8(filename, encode_info, 'utf-8')
            print('成功转换 %s 个文件 %s '%(fileNum,filename))
            except BaseException:
                print(filename,'存在问题，请检查！')

总结

到此这篇关于“Python中如何实现批量转换csv格式”的文章就介绍到这了,更多相关Python中如何实现批量转换csv格式内容，欢迎关注群英网络技术资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！