Python爬虫Xpath定位怎么实现,方法是什么
Admin 2022-07-28 群英技术资讯 1160 次浏览
这篇文章主要介绍了Python爬虫Xpath定位怎么实现,方法是什么相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python爬虫Xpath定位怎么实现,方法是什么文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。使用selenium+lxml中的etree进行配合使用,使用etree解析html网页
import requests
from lxml import etree
import time
import socket
import csv
from selenium import webdriver
from configparser import ConfigParser
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver import ChromeOptions
#禁止图片和css加载
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
# 如果想加载图片,就把下面第二句话改第一句话,删掉上面的“禁止图片和css加载”部分
# wb = Chrome(options=option)
wb=webdriver.Chrome(options=chrome_options)
#最大化窗口、输入网址、等待至网页加载完成(防止元素还没加载出来就开始爬了这样自然爬不到数据。如果一直加载不出就等10秒,加载好了就立刻结束等待)
wb.maximize_window()
wb.get("https://www.tianyancha.com/")
wb.implicitly_wait(5)
然后获取网页数据,这里表明哪怕后面出错了,仍然可以延续wb的位置继续控制浏览器
data = wb.page_source
time.sleep(3)
data = wb.page_source
time.sleep(3)
page_all.append(data)
html = etree.HTML(data)
company = html.xpath('/html/body/div/div/div[2]/div/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/div[1]/h1/text()')
print(company )

这样的好处就是,对于批量处理的网页,有的标签位置不在同一个地方,那么我们就是不使用全Xpath路径,而使用相对路径,用@制定某种属性的标签,下载相关数据
"//div[@class='mainArea']/ul/li"
使用//div[@class=‘mainArea’]的意思是:从根部(//)查找 class值为 mainArea的Node.
所以,那么就很简单了 //某元素[@class=‘CLASS值’]
大家可以按照这个公式来查找 class的元素了。
剩下的 /ul/li 表示的是,继续查找 class='mainArea’的div包括的ul元素下面的li 节点集合。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章介绍了Python的序列化模块JSON与Pickle,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。本文将使用python Pandas库对数值进行分箱的4种方法,感兴趣的可以了解一下
python因为本身包含着丰富的库、模块以及各种函数,所以作用是非常大的,比如只需要利用一个简单的库——Albumentations,便可以轻松实现图像的简单处理,所以经常成为python图像处理。
在看程序的时候看到了x[…, 0]的语句不是很理解,后来自己做实验略微了解,以此记录方便自己查看。
Vim 插件是一个 .vim 的脚本文件,定义了函数、映射、语法规则和命令,可用于操作窗口、缓冲以及行。一般一个插件包含了命令定义和事件钩子。当使用 Python 编写 vim 插件时,函数外面是使用 VimL 编写,尽管 VimL 学起来很快,但 Python 更加灵活
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008