Python重试机制的概念是什么，哪些场景应用-群英

上一篇：pandas中有提供哪些方法可以删除重复数据下一篇：Python常用编码包括哪些，存在哪些区别

今天这篇给大家分享的知识是“Python重试机制的概念是什么，哪些场景应用”,小编觉得挺不错的，对大家学习或是工作可能会有所帮助，对此分享发大家做个参考，希望这篇“Python重试机制的概念是什么，哪些场景应用”文章能帮助大家解决问题。

介绍

为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。

这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。

这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity （标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，喜欢记得收藏、关注、点赞。

比如：

在什么情况下才进行重试？

重试几次呢?

重试多久后结束？

每次重试的间隔多长呢？

重试失败后的回调？

在使用它之前，先要安装它

$ pip install tenacity

1. 最基本的重试

无条件重试，重试之间无间隔

from tenacity import retry

@retry
def test_retry():
    print("等待重试，重试无间隔执行...")
    raise Exception

test_retry()

无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒

from tenacity import retry, wait_fixed

@retry(wait=wait_fixed(2))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

2. 设置停止基本条件

只重试7 次

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

重试 10 秒后不再重试

from tenacity import retry, stop_after_delay

@retry(stop=stop_after_delay(10))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

或者上面两个条件满足一个就结束重试

from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt

@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

3. 设置何时进行重试

在出现特定错误/异常（比如请求超时）的情况下，再进行重试

from requests import exceptions
from tenacity import retry, retry_if_exception_type

@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise exceptions.Timeout

test_retry()

在满足自定义条件时，再进行重试。

如下示例，当 test_retry 函数返回值为 False 时，再进行重试

from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result

def is_false(value):
    return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
       retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
    return False

test_retry()

4. 重试后错误重新抛出

当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 RetryError，而不是最根本的原因。

因此可以加一个参数（reraise=True），使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

5. 设置回调函数

当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数

from tenacity import *

def return_last_value(retry_state):
    print("执行回调函数")
    return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函数的返回值

def is_false(value):
    return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
       retry_error_callback=return_last_value,
       retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
    print("等待重试中...")
    return False

print(test_retry())

输出如下