Python爬虫中bs4数据解析过程及方法是怎样-群英

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很多朋友都对“Python爬虫中bs4数据解析过程及方法是怎样”的内容比较感兴趣，对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，那么感兴趣的朋友就继续往下看吧！

一、实现数据解析

因为正则表达式本身有难度，所以在这里为大家介绍一下 bs4 实现数据解析。除此之外还有 xpath 解析。因为 xpath 不仅可以在 python 中使用，所以 bs4 和正则解析一样，仅仅是简单地写两个案例（爬取可翻页的图片，以及爬取三国演义）。以后的重点会在 xpath 上。

二、安装库

闲话少说，我们先来安装 bs4 相关的外来库。比较简单。

1.首先打开 cmd 命令面板，依次安装bs4 和 lxml。

2. 命令分别是 pip install bs4 和 pip install lxml 。

3. 安装完成后我们可以试着调用他们，看看会不会报错。

因为本人水平有限，所以如果出现报错，兄弟们还是百度一下好啦。（总不至于 cmd 命令打错了吧 ~~）

三、bs4 的用法

闲话少说，先简单介绍一下 bs4 的用法。

四、爬取图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

if __name__ == "__main__":
    # 创建文件夹
    if not os.path.exists("./糗图（bs4）"):
        os.mkdir("./糗图（bs4）")

    # UA伪装
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36"
        }

    # 指定 url
    for i in range(1, 3): # 翻两页
        url = "https://www.qiushibaike.com/imgrank/page/%s/" % str(i)
        # 获取源码数据
        page = requests.get(url = url, headers = header).text
        # 数据解析
        soup = BeautifulSoup(page, "lxml")
        data_list = soup.select(".thumb > a")
        for data in data_list:
            url = data.img["src"]
            title = url.split("/")[-1]
            new_url = "https:" + url
            photo = requests.get(url = new_url, headers = header).content
            # 存储
            with open("./糗图（bs4）/" + title, "wb") as fp:
                fp.write(photo)
            print(title, "下载完成！！！")
    print("over!!!")

五、爬取三国演义

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    # UA 伪装
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36"
        }

    # URL
    url = "http://sanguo.5000yan.com/"

    # 请求命令
    page_text = requests.get(url = url, headers = header)
    page_text.encoding = "utf-8"
    page_text = page_text.text
    soup = BeautifulSoup(page_text, "lxml")
    
    # bs4 解析
    li_list = soup.select(".sidamingzhu-list-mulu > ul > li")
    
    for li in li_list:
        print(li)
        new_url = li.a["href"]
        title = li.a.text

        # 新的请求命令
        response = requests.get(url = new_url, headers = header)
        response.encoding = "utf-8"
        new_page_text = response.text
        new_soup = BeautifulSoup(new_page_text, "lxml")

        page = new_soup.find("div", class_ = "grap").text

        with open("./三国演义.txt", "a", encoding = "utf-8") as fp:
            fp.write("\n" + title + ":" + "\n" + "\n" + page)

        print(title + "下载完成！！！")

以上就是关于“Python爬虫中bs4数据解析过程及方法是怎样”的介绍了，感谢各位的阅读，如果大家想要了解更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。