pytorc查看数据类型的方法是什么,哪些事项要注意
Admin 2022-06-29 群英技术资讯 992 次浏览
这篇文章主要介绍了pytorc查看数据类型的方法是什么,哪些事项要注意相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇pytorc查看数据类型的方法是什么,哪些事项要注意文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错:
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。
查看数据类型:data.dtype
查看数据大小:data.shape
补充:pytorch tensor比较大小 数据类型要注意
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]) print(a>=0.5)
输出
tensor([[1, 1],
[1, 1]], dtype=torch.uint8)
结果明显不对, 分析原因是因为, a是long类型, 而0.5是float. 0.5会被转化为 long, 变为0. 因此结果会出错, 做出如下修改就可以得到正确答案
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float() print(a>=0.5)
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