如何简单的理解Python yield的作用，重点是什么-群英

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这篇文章给大家分享的是如何简单的理解Python yield的作用，重点是什么。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。

1.迭代器

当您创建一个列表时，你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:

mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一个迭代器:

所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。

这些迭代器非常方便，因为你可以随心所欲地读取它们，但是你将所有的值都存储在内存中，当你有很多值时，这就非常浪费内存了。

为了解决这样的问题，Python有了生成器的概念。

生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值:

它和列表解析式是类似的，只是用()代替了[]。但是，你不能在mygenerator中对i执行第二次，因为生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘记它，print(1) ，最后是4。

yield是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。

认真看完下面这个例子，我们就能完全明白。

函数将返回一组只需要读取一次的值。如果你能将这个特性理解清楚，并将其应用到你的代码中，可能可以极大地提高性能，下次我们将介绍在什么时候该用它。

请注意示例中的第6行，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，可别忘了这个重点。

最后，你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。因此示例中第二次使用生成器的时候，我们的生成器已经完全没有值了。

所以最核心的逻辑如下:

现在大家对于如何简单的理解Python yield的作用，重点是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

标签： yield的作用

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